Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Informatika merupakan wadah untuk para guru, akademisi dan praktisi dalam menyebarluaskan artikel ilmiah pada bidang ilmu komputer dan informatika agar bermanfaat bagi masyarakat. Artikel ilmiah ini diterbitkan 2 kali dalam setahun pada bulan Januari dan Juli, pertama kali diterbit pada Januari 2018
hak cipta seluruh artikel di jurnal ini dapat di sebarluaskan dengan mencantumkan sumber yang syah. identitias judul artikel tidak boleh di hilangkan. penerbit tidak bertanggung jawab terhadap naskah yang di publikasikan, isi artikel menjadi tanggung jawab penulis
Rancang Bangun Website E-Commerce "One Step Store" Menggunakan Teknologi MERN Stack dengan Metode Waterfall
Abstrak: Perkembangan teknologi informasi mendorong peningkatan penggunaan alat elektronik sehingga proses pendistribusiannya harus cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun One Step Store, sebuah platform e-commerce berbasis website untuk mempermudah transaksi produk elektronik. Metode yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Website ini diimplementasikan menggunakan MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, dan Node.js) untuk mempermudah proses pengembangan website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa One Step Store telah berhasil dikembangkan dan dapat digunakan untuk mendukung proses penjualan produk elektronik menjadi lebih cepat dan efisien. Implementasi website ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem e-commerce yang lebih optimal untuk mempermudah proses transaksi dalam kehidupan sehari-hari. Kata kunci: E-Commerce, Website, Waterfall, MERN Stack Abstract: The development of information technology encourages the increasing use of electronic devices so that the distribution process must be fast and efficient. This study aims to design and build One Step Store, a website-based e-commerce platform to facilitate electronic product transactions. The method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall model, which includes needs analysis, design, implementation, and testing. This website is implemented using the MERN Stack (MongoDB, Express.js, React.js, and Node.js) to facilitate the website development The study result indicate that One Step Store has been successfully developed and can be used to support the electronic product sales process to be faster and more efficient. The implementation of this website is expected to contribute to the development of a more optimal e-commerce system to facilitate the transaction process in everyday life. Keywords: E-Commerce, Website, Waterfall, MERN Stack
Klasifikasi Biner Bipolar Pada Data Kusioner Pelamar Asisten Laboratorium Menggunakan Model Hebbian Dan Perceptron
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Hebbian dan Perceptron untuk klasifikasi data kuesioner pelamar Asisten Laboratorium yang dikonversi ke format biner dan bipolar. Data kuesioner mengukur ketertarikan dan pengetahuan pelamar terkait bidang ilmu komputer guna menganalisis efektivitas, kecepatan, dan akurasi masing-masing model. Hasil implementasi menunjukkan bahwa model Hebbian dengan input biner tidak mengenali pola hingga epoch ke-10, sedangkan dengan input bipolar berhasil pada epoch ke-2. Model Perceptron dengan input biner mengenali pola pada epoch ke-2, sementara dengan input bipolar pada epoch ke-3. Kedua model dilatih dengan bobot dan bias awal = 0, serta parameter Perceptron berupa threshold (θ) = 0.5 dan learning rate (η) = 0.1. Dari empat pelamar, dua berminat mendaftar. Data dianalisis menggunakan model Hebbian dan Perceptron untuk mengevaluasi ketepatan, kecepatan, akurasi, serta efektivitas. Hasilnya, model Perceptron lebih direkomendasikan karena fleksibel dan mampu bekerja dengan format biner serta bipolar. Temuan ini memberikan wawasan dalam memilih model klasifikasi yang tepat untuk seleksi pelamar Asisten Laboratorium. Kata kunci: Klasifikasi, Hebbian, Perceptron, Biner - Bipolar Abstract: This research aims to implement the Hebbian and Perceptron models for the classification of Laboratory Assistant applicant questionnaire data converted to binary and bipolar formats. The questionnaire data measures the applicant's interest and knowledge related to the field of computer science to analyze the effectiveness, speed, and accuracy of each model. The implementation results show that the Hebbian model with binary input does not recognize patterns until the 10th epoch, while with bipolar input it succeeds at the 2nd epoch. The Perceptron model with binary input recognized the pattern at the 2nd epoch, while with bipolar input at the 3rd epoch. Both models were trained with initial weight and bias = 0, and Perceptron parameters of threshold (θ) = 0.5 and learning rate (η) = 0.1. Of the four applicants, two were interested in applying. The data was analyzed using Hebbian and Perceptron models to evaluate precision, speed, accuracy, and effectiveness. As a result, the Perceptron model is more recommended as it is flexible and able to work with binary as well as bipolar formats. The findings provide insights in choosing the right classification model for Laboratory Assistant applicant selection. Keywords: Classification, Hebbian, Perceptron, Binary - Bipolar
Integrasi Teknologi Kuantum dan fiber Optik untuk Meningkatkan Keamanan dan Efisiensi Jaringan Masa Depan
Abstrak: Kemajuan teknologi komunikasi yang cepat menuntut sistem jaringan yang lebih cepat, lebih andal, dan aman. Jaringan tradisional berbasis tembaga tidak lagi memadai, yang mengarah pada adopsi serat optik secara luas untuk transmisi berkecepatan tinggi dan latensi rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis evolusi jaringan masa depan, dengan fokus pada transisi dari serat optik ke potensi komunikasi kuantum. Dengan menggunakan tinjauan literatur kualitatif dan simulasi terbatas, penelitian ini mengeksplorasi kekuatan dan keterbatasan kedua teknologi tersebut. Hasilnya menunjukkan bahwa serat optik tetap lebih unggul dalam hal stabilitas dan jangkauan, sementara komunikasi kuantum-melalui prinsip-prinsip seperti keterikatan dan Quantum Key Distribution (QKD)-menawarkan keamanan yang tak tertandingi. Integrasi kedua sistem ini muncul sebagai model hibrida yang menjanjikan. Kesimpulannya, fiber akan terus berfungsi sebagai tulang punggung dalam waktu dekat, tetapi jaringan kuantum siap untuk mendefinisikan kembali konektivitas masa depan dengan keamanan dan kemampuan beradaptasi yang ditingkatkan. Kata kunci: Quantum, Fiber, Masa Depan, Konektivitas, Inovasi Abstract: The rapid advancement of communication technology demands faster, more reliable, and secure network systems. Traditional copper-based networks are no longer sufficient, leading to the widespread adoption of optical fiber for its high-speed and low-latency transmission. This study aims to analyze the evolution of future networks, focusing on the transition from fiber optics to the potential of quantum communication. Using qualitative literature review and limited simulation, the research explores the strengths and limitations of both technologies. Results show that fiber optics remains superior in stability and coverage, while quantum communication—through principles like entanglement and Quantum Key Distribution (QKD)—offers unmatched security. The integration of both systems emerges as a promising hybrid model. In conclusion, fiber will continue to serve as a backbone in the near term, but quantum networks are poised to redefine future connectivity with enhanced security and adaptability. Keywords: Quantum, Fiber, Future, Connectivity, Innovation
Evaluasi Kinerja Aplikasi Wireshark Dalam Monitoring Jaringan Kecil Dengan Topologi Star dan Bus
Abstrak: Penelitian ini berfokus untuk meneliti peran Wireshark dalam memonitor jaringan komputer dengan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan eksperimen terbatas. Dilakukan pada jaringan lokal dengan topologi star dan bus, data dikumpulkan melalui penangkapan paket, identifikasi protokol, pengukuran bandwidth, dan simulasi gangguan. Hasilnya menunjukkan TCP dan HTTP sebagai protokol yang dominan, dengan peningkatan aktivitas yang menyebabkan konsumsi bandwidth yang lebih tinggi. Topologi bintang menunjukkan stabilitas dan efisiensi yang lebih baik daripada topologi bus, terutama dalam hal latensi dan distribusi data. Wireshark secara efektif mengidentifikasi masalah jaringan seperti kehilangan paket dan transmisi ulang, yang membutuhkan keterampilan interpretasi teknis. Studi ini menyimpulkan bahwa Wireshark adalah alat analisis jaringan yang berharga, paling cocok untuk jaringan kecil, dengan potensi pengembangan lebih lanjut dalam pengaturan yang lebih kompleks. Kata kunci: Packet, Protokol, Bandwidth, Topologi, Troubleshooting, Wireshark Abstract: The study focuses on examining the role of Wireshark in monitoring computer networks by using a descriptive qualitative approach with limited experiments. Conducted on a local network with star and bus topologies, data was collected through packet capture, protocol identification, bandwidth measurement, and disruption simulation. Results indicate TCP and HTTP are dominant protocols, with increased activity leading to higher bandwidth consumption. The star topology exhibited better stability and efficiency than the bus topology, especially in latency and data distribution. Wireshark effectively identified network issues like packet loss and retransmission, requiring technical interpretation skills. The study concludes Wireshark is a valuable network analysis tool best suited for small networks and has the potential for further development in more complex settings. Keywords: Packet, Protokol, Bandwidth, Topology, Troubleshooting, Wireshark
Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Birthday Cake Dan Jajanan Asar Pada Usaha Mikro Kecil Menengah Tee Food Donat Berbasis Web
Abstrak: Pelayanan yang memuaskan kepada pelanggan adalah langkah pertama bagi para koki untuk mencapai keberhasilan dalam dunia bisnis. Ketika konsumen mendapatkan pelayanan yang baik, mereka akan merasa puas, dan selanjutnya akan menyadari pentingnya menggunakan produk dari perusahaan tersebut secara berkelanjutan. Biasanya, konsumen melakukan pesanan kue dengan cara telepon atau mengunjungi toko kue secara langsung. Namun, cara ini sering kali kurang efektif karena informasi yang diberikan sering tidak lengkap. Oleh sebab itu, diluncurkanlah metode baru dengan memanfaatkan teknologi internet dan situs web untuk meningkatkan pengalaman konsumen, dengan menghadirkan Website pemesanan kue online dan informasi terkait toko kue. Melalui website ini, konsumen dapat mengakses informasi mengenai kue serta melakukan pemesanan secara daring. Website tersebut dirancang menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan Vscode dan MySQL sebagai basis datanya. Berdasarkan penilaian terhadap aplikasi yang telah dibuat, aplikasi pemesanan kue ini dapat memberikan manfaat dengan menyajikan informasi tentang toko kue yang dapat diakses secara online, memudahkan proses pemesanan kue, dan berfungsi sebagai alat promosi untuk menarik lebih banyak pengguna, sehingga meningkatkan keuntungan bagi toko kue. Kata kunci: Makanan, Pelayanan, Website Abstact: Satisfactory customer service is the first step for chefs to succeed in business. When consumers receive good service, they will feel satisfied and realize the importance of using the company's products continuously. Usually, consumers order cakes by phone or visit the cake shop in person. However, this method is often ineffective because the information provided is often incomplete. Therefore, a new method was launched, utilizing internet technology and websites to improve consumer experience by presenting an online cake ordering application and information related to cake shops. Through this application, consumers can access information about cakes and place orders online. The application is designed using object-oriented programming with Vscode and MySQL as its database. Based on the assessment of the application that has been created, this cake-ordering application can provide benefits by presenting information about cake shops that can be accessed online, facilitating the cake-ordering process, and functioning as a promotional tool to attract more users, thereby increasing profits for cake shops. Keywords: Food, Service, Website
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit TBC Menggunakan Algoritma Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Android di Puskesmas Kedaung Barat
Abstrak: Tuberkulosis (TBC) termasuk dalam kategori penyakit menular dan hingga sekarang masih menjadi tantangan besar dalam sektor kesehatan di Indonesia. Proses diagnosa dini sangat penting untuk mencegah penyebaran dan mempercepat penanganannya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar berbasis Android, yang dapat digunakan oleh pengguna untuk mendiagnosis penyakit TBC secara mandiri. Aplikasi dibuat menggunakan Flutter, sebuah framework UI lintas platform yang dikembangkan oleh Google dan bahasa pemrograman Dart untuk mendukung pengembangan aplikasi Android. Sistem ini menerapkan metode Forward Chaining untuk menelusuri gejala yang dimasukkan oleh pengguna, serta Certainty Factor untuk menghitung tingkat kepastian hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dialami. Pengujian dilakukan terhadap 25 responden dengan membandingkan hasil sistem dan diagnosis tenaga medis. Tingkat akurasi yang diperoleh melalui pengujian menggunakan metode Confusion Matrix mencapai 84% dengan tampilan antarmuka yang memudahkan pengguna untuk mendapatkan indikasi awal TBC serta solusi tindak lanjut, sehingga mendorong pengguna untuk segera melakukan pemeriksaan ke fasilitas kesehatan. Kata kunci: Sistem Pakar, Tuberkulosis, Forward Chaining, Certainty Factor, Android Abstract: Tuberculosis (TB) is classified as a contagious disease and remains a significant challenge in the health sector in Indonesia to this day. Early diagnosis is crucial to prevent its spread and accelerate treatment. This study aims to develop an Android-based expert system that allows users to diagnose TB independently. The application was developed using Flutter, a cross-platform UI framework developed by Google, and the Dart programming language to support Android application development. The system employs the Forward Chaining method to trace symptoms input by users and the Certainty Factor method to calculate the confidence level of the diagnosis based on the experienced symptoms. Testing was conducted on 25 respondents by comparing the system’s results with diagnoses made by medical professionals. The accuracy rate obtained from testing using the Confusion Matrix method reached 84%, with a user-friendly interface designed to provide initial indications of TB and recommended follow-up actions, encouraging users to seek medical examinations promptly.. Keywords: Expert System, Tuberculosis, Forward Chaining, Certainty Factor, Android
Prediksi Jumlah Kebutuhan Pemakaian Air Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Pada Perumda Aceh Utara
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peramalan yang akurat dan efektif menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) untuk memprediksi kebutuhan konsumsi air pada Perusahaan Umum Daerah Air Minum (PERUMDA) Tirta Pase Aceh Utara. Sistem peramalan ini dibangun dengan memanfaatkan data historis distribusi dan produksi air bersih yang diperoleh dari pihak PERUMDA selama periode 2023 hingga 2024. Dalam pengembangan sistem, digunakan pendekatan model Unified Modeling Language (UML) untuk merancang tahapan pengembangan sistem, dimulai dari pembuatan Use Case Diagram, Sequence Diagram, hingga Activity Diagram. Model-model ini digunakan untuk menggambarkan proses sistem, interaksi pengguna, serta alur data yang mendukung pengolahan informasi dalam sistem peramalan. Metode FTS dipilih karena kemampuannya dalam menangani data deret waktu yang mengandung ketidakpastian, serta kesederhanaannya dalam pengolahan data tanpa memerlukan proses pelatihan yang kompleks. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk memberikan prediksi yang lebih akurat terkait kebutuhan air bersih, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengelolaan distribusi air yang lebih efisien. Implementasi sistem ini berhasil memberikan hasil yang dapat diandalkan dalam memprediksi kebutuhan konsumsi air secara lebih tepat waktu. Dengan keberhasilan penerapan sistem ini, PERUMDA Tirta Pase Aceh Utara kini dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam merencanakan dan mengelola pasokan air, serta memastikan ketersediaan air yang cukup untuk memenuhi kebutuhan masyarakat di wilayah tersebut. Sistem ini juga dapat diadaptasi dan diterapkan pada wilayah lain yang menghadapi permasalahan serupa dalam pengelolaan distribusi air bersih. Kata kunci: Fuzzy Time Series, Prediksi Kebutuhan Air, Distribusi Air, PERUMDA, UML Abstract: This study aims to develop an accurate and effective forecasting system using the Fuzzy Time Series (FTS) method to predict water consumption needs at the Perusahaan Umum Daerah Air Minum (PERUMDA) Tirta Pase Aceh Utara. The forecasting system is built by utilizing historical data on water distribution and production obtained from PERUMDA for the period from 2023 to 2024. In the system development process, a Unified Modeling Language (UML) approach is used to design the stages of system development, starting with the creation of Use Case Diagrams, Sequence Diagrams, and Activity Diagrams. These models are used to represent system processes, user interactions, and data flows that support the information processing in the forecasting system. The FTS method was chosen for its ability to handle time-series data containing uncertainty, as well as its simplicity in data processing without requiring complex training processes. The developed system aims to provide more accurate predictions regarding clean water needs, thus serving as a tool for more efficient water distribution management. The implementation of this system has successfully provided reliable results in predicting water consumption needs in a more timely manner. With the successful application of this system, PERUMDA Tirta Pase Aceh Utara can now make better decisions in planning and managing water supply, ensuring sufficient water availability to meet the needs of the community in the region. This system can also be adapted and applied to other areas facing similar challenges in clean water distribution management.. Keywords: Fuzzy Time Series, PERUMDA, Water Demand Prediction, Water Distribution, UML
Penerapan Aplikasi Bimbingan Skripsi Berbasis Android Pada Jurusan Ilmu Komputer Universitas Al Washliyah Labuhanbatu
Abstrak: Proses bimbingan skripsi merupakan salah satu tahapan penting dalam penyelesaian studi mahasiswa, namun sering mengalami kendala dalam hal efektivitas komunikasi, kesulitan penjadwalan, dan kurangnya dokumentasi yang terstruktur antara mahasiswa dan dosen pembimbing. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengimplementasikan aplikasi bimbingan skripsi berbasis Android yang dapat memfasilitasi komunikasi, pengajuan jadwal bimbingan, serta pencatatan hasil bimbingan secara digital agar mempermudah bimbingan skripsi antara mahasiswa dan dosen di Jurusan Ilmu Komputer Universitas Al Washliyah Labuhanbatu. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Tidak terdapat perbedaan persepsi yang signifikan antara mahasiswa dan dosen terhadap aplikasi ini. Hasil uji statistik Mann-Whitney U menunjukkan seluruh nilai p > 0.05, yang mengindikasikan bahwa aplikasi diterima secara merata oleh seluruh pihak yang terlibat dalam proses bimbingan. Aplikasi bimbingan skripsi berbasis Android efektif meningkatkan efisiensi dan kualitas komunikasi antara dosen dan mahasiswa. Hal ini ditunjukkan oleh nilai rata-rata kepuasan pengguna yang tinggi, baik dari sisi mahasiswa maupun dosen, pada aspek kemudahan penggunaan, fungsionalitas, tampilan UI/UX, dan notifikasi real-time. Kata kunci: Aplikasi Android, Bimbingan Skripsi, Waterfall, Komunikasi Akademik, Sistem Informasi Abstract: Student studies but often experiences obstacles in terms of communication effectiveness, scheduling difficulties, and lack of structured documentation between students and supervisors. This study aims to implement and implement an Android-based thesis guidance application that can facilitate communication, submission of guidance schedules, and recording of guidance results digitally to facilitate thesis guidance between students and lecturers in the Computer Science Department, Al Washliyah University, Labuhanbatu. The method used is qualitative with the development of the system used is the Waterfall model which includes needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. There is no significant difference in perception between students and lecturers regarding this application. The results of the Mann-Whitney U statistical test show all p values > 0.05, which indicates that the application is evenly accepted by all parties involved in the guidance process. The Android-based thesis guidance application effectively improves the efficiency and quality of communication between lecturers and students. This is indicated by the high average value of user satisfaction, both from the students' and lecturers' perspectives, in terms of ease of use, functionality, UI/UX appearance, and real-time notifications. Keywords: Android Application, Thesis Guidance, Waterfall, Academic Communication, Information System Keywords: Android Application, Thesis Guidance, Waterfall, Academic Communication, InformationSystem.
Implementasi Computer Vision Untuk Pengendalian Lampu LED Secara Otomatis Berdasarkan Pengenalan Gestur
Abstrak: Perkembangan teknologi Computer Vision telah memberikan kontribusi signifikan dalam berbagai bidang, termasuk dalam sistem kendali perangkat elektronik berbasis gestur. Penelitian ini mengembangkan sistem pengendalian lampu LED secara otomatis menggunakan teknologi Computer Vision untuk mengenali gestur tangan pengguna. Sistem ini memanfaatkan MediaPipe Hands dan OpenCV untuk mendeteksi serta mengklasifikasikan jumlah jari yang diangkat sebagai input, yang kemudian diterjemahkan menjadi perintah untuk menyalakan atau mematikan LED melalui mikrokontroler. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi deteksi gestur serta responsivitas sistem dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengenali gestur tangan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan merespons perintah pengguna secara real-time. Implementasi sistem ini menawarkan beberapa keunggulan utama, seperti interaksi tanpa sentuhan (touchless interaction), peningkatan aksesibilitas bagi penyandang disabilitas, serta efisiensi energi melalui pengendalian lampu yang lebih cerdas. Namun, beberapa tantangan yang dihadapi meliputi ketergantungan pada kondisi pencahayaan dan posisi tangan dalam jangkauan kamera. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan Computer Vision dalam sistem kendali berbasis gestur dapat menjadi solusi inovatif dalam smart home automation dan interaksi manusia-komputer yang lebih intuitif. Kata kunci: Computer Vision, Hand Tracking, Pengendalian Lampu LED Abstract: The advancement of Computer Vision technology has significantly contributed to various fields, including electronic device control systems based on gesture recognition. This study develops an automatic LED control system using Computer Vision technology to recognize user hand gestures. The system utilizes MediaPipe Hands and OpenCV to detect and classify the number of raised fingers as input, which is then translated into commands to turn the LEDs on or off via a microcontroller. Testing was conducted to evaluate the accuracy of gesture detection and the system’s responsiveness under various lighting conditions and camera angles. The results demonstrate that the system can recognize hand gestures with high accuracy and respond to user commands in real-time. The implementation of this system offers several key advantages, such as touchless interaction, improved accessibility for individuals with disabilities, and energy efficiency through smarter lighting control. However, some challenges include dependency on lighting conditions and the positioning of the hand within the camera’s field of view. Overall, this study proves that the application of Computer Vision in gesture-based control systems can be an innovative solution for smart home automation and more intuitive human-computer interactions. Keywords: Computer Vision, Hand Tracking, LED Control System
Analisis Segmentasi Pelanggan Menggunakan K-Means Clustering Untuk Optimalisasi Penjualan Sembako
Abstrak: Sembako sebagai kebutuhan pokok memiliki peranan penting dalam kehidupan masyarakat. Dengan meningkatnya persaingan di sektor ini, pelaku usaha dituntut untuk memahami perilaku konsumen secara lebih mendalam agar strategi pemasaran yang dijalankan menjadi lebih efektif. Salah satu metode yang bisa dimanfaatkan adalah segmentasi pelanggan berbasis data transaksi. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan pelanggan dalam rangka mendukung peningkatan penjualan sembako. Data yang digunakan meliputi empat variabel utama: jumlah pesanan, uang muka, total transaksi, dan pelunasan. Proses awal dilakukan melalui pembersihan dan normalisasi data menggunakan StandardScaler. Penentuan jumlah cluster terbaik dilakukan dengan metode Elbow dan dikonfirmasi menggunakan nilai Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat cluster merupakan segmentasi paling optimal dengan nilai Silhoutette Score sebesar 3,99. Cluster 2 memberikan kontribusi tertinggi terhadap total penjualan dan jumlah pelanggan sebesar 35,62%, disusul oleh cluster 1 sebesar 30,14%, cluster 3 sebesar 21,92%, sedangkan cluster 0 memiliki kontribusi terendah sebesar 12,33%. Visualisasi scatter plot menunjukkan distribusi antar-cluster yang cukup jelas. Segmentasi ini berguna untuk merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Kata kunci: Segmentasi Pelanggan, K-Means Clustering, Elbow Method, Silhouette Score, Penjualan Sembako Abstract: Basic necessities such as staple foods play an important role in people's lives. With increasing competition in this sector, business actors are required to understand consumer behavior in more depth so that the marketing strategies implemented become more effective. One method that can be utilized is customer segmentation based on transaction data. This study aims to apply the K-Means Clustering algorithm to group customers to support increased sales of necessities. The data used includes four main variables: number of orders, down payment, total transactions, and settlement. The initial process is carried out through data cleaning and normalization using StandardScaler. Determination of the best number of clusters is carried out using the Elbow method and confirmed using the Silhouette Score value. The results of the study showed that four clusters were the most optimal segmentation with a Silhouette Score value of 3.99. Cluster 2 contributed the highest to total sales and number of customers 35.62%, followed by Cluster 1 by 30.14%, cluster 3 by 21.92%, and Cluster 0 had the lowest contribution by 12.33%. Scatter plot visualization shows a fairly clear distribution between clusters. This segmentation is useful for designing more targeted marketing strategies. Keywords: Customer Segmentation, K-Means Clustering, Elbow Method, Silhouette Score, Grocery Sales
Analisis Desain UI/UX Pada Web PT Takbir Sukma Trada Indonesia Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD)
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi desain UI/UX website PT Takbir Sukma Trada Indonesia berdasarkan persepsi pengguna, dengan fokus pada tiga aspek utama: navigasi, tampilan visual, dan responsivitas. Penilaian dilakukan melalui kuesioner yang diisi oleh 30 responden, di mana setiap pertanyaan dievaluasi menggunakan skala Likert 1-5. Data yang diperoleh dianalisis untuk menentukan skor rata-rata pada setiap aspek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa navigasi website memperoleh skor rata-rata 4.23, yang menunjukkan bahwa pengguna merasa mudah dalam memahami dan menggunakan navigasi. Tampilan visual website mendapatkan skor rata-rata 3.70, yang dinilai cukup menarik tetapi memerlukan perbaikan dalam skema warna, ukuran font, dan konsistensi ikon. Responsivitas website memiliki skor rata-rata 4.03, yang mengindikasikan bahwa website cukup responsif di berbagai perangkat, meskipun ada elemen yang perlu dioptimalkan untuk layar kecil dan waktu muat halaman. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa desain website PT Takbir Sukma Trada Indonesia secara umum sudah memadai, tetapi masih membutuhkan perbaikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Saran yang diberikan meliputi pengoptimalan navigasi, peningkatan visual, penggunaan framework untuk responsivitas, serta pengujian berkala untuk memastikan performa yang optimal. Kata Kunci: Evaluasi UI/UX, Website, Desain Responsif Abstract: This research aims to evaluate the UI/UX design of the PT Takbir Sukma Trada Indonesia website based on user perceptions, with a focus on three main aspects: navigation, visual appearance, and responsiveness. The assessment was carried out through a questionnaire filled out by 30 respondents, where each question was evaluated using a 1-5 Likert scale. The data obtained was analyzed to determine the average score for each aspect. The research results show that website navigation obtained an average score of 4.23, which shows that users find it easy to understand and use the navigation. The visual appearance of the website received an average score of 3.70, which is considered quite attractive but requires improvement in color scheme, font size, and icon consistency. Website responsiveness has an average score of 4.03, which indicates that the website is responsive across a wide range of devices, although there are elements that need to be optimized for small screens and page load times. The conclusion of this research is that the PT Takbir Sukma Trada Indonesia website design is generally adequate, but still requires improvement to improve the overall user experience. Suggestions include optimizing navigation, improving visuals, using frameworks for responsiveness, and regular testing to ensure optimal performance. Keywords: UI/UX Evaluation, Website, Responsive Design
Analisis Kepuasan Pengguna Telegram dengan Metode PIECES Framework
Abstrak: PIECES Framework menilai enam faktor Kinerja, Informasi, Ekonomi, Kontrol, Efisiensi, dan Layanan digunakan dalam studi ini untuk menguji kepuasan pengguna terhadap Telegram. Kuesioner yang diberikan kepada 115 responden dari berbagai demografi pengguna digunakan untuk mengumpulkan data. Skor yang diterima—Kinerja (4,65), Informasi (4,54), Ekonomi (4,50), Kontrol dan Keamanan (4,72), Efisiensi (4,94), dan Layanan (4,77) menunjukkan bahwa pengguna Telegram cukup senang dengan aplikasi tersebut. Pengguna menghargai pengoperasian aplikasi yang lancar, data yang akurat, fitur yang terjangkau, protokol keamanan yang kuat, kemudahan penggunaan, dan layanan tambahan seperti saluran dan bot. Menurut temuan ini, Telegram telah berhasil memenuhi harapan pengguna dan menawarkan informasi yang mendalam untuk pembuatan layanan baru. Kata kunci: Efisiensi, Kepuasan Pengguna, Kinerja, PIECES Framework, Telegram Abstract: The PIECES Framework assesses six factors—Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service used in this study to test User satisfaction with Telegram. A questionnaire administered to 115 respondents from various user demographics was used to collect data. The scores received—Performance (4.65), Information (4.54), Economy (4.50), Control and Security (4.72), Efficiency (4.94), and Service (4.77) indicate that Telegram users are quite happy with the app. Users appreciate the smooth operation of the app, accurate data, affordable features, strong security protocols, ease of use, and additional services such as channels and bots. According to these findings, Telegram has succeeded in meeting user expectations and offers insightful information for the creation of new services. Keywords: Efficiency, User Satisfaction, Performance, PIECES Framework, Telegram
Pengaruh Jumlah Hidden Layer dan Neuron pada Model Multilayer Perceptron untuk Prediksi Emas
Abstrak: Pemilihan kombinasi banyaknya hidden layer dan neuron sangat menentukan performansi model deep learning. Terlalu sedikit hidden layer dan neuron yang digunakan dapat menyebabkan rendahnya akurasi, sedangkan jika terlalu banyak maka dapat meningkatkan kompleksitas pemrosesan sehingga sampai saat ini masih belum ada pedoman kombinasi tetap untuk menentukan jumlah hidden layer dan neuron. Penelitian ini bertujuan untuk mengobservasi pengaruh variasi hidden layer dan neuron, dalam kinerja akurasi metode Multilayer Perceptron dengan variasi dari 1 sampai 6 lapis hidden layer. Data yang digunakan yaitu harga emas ANTAM harian mulai dari Bulan Januari tahun 2010 sampai dengan Januari 2024. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil kombinasi hidden layer dan neuron dengan nilai MSE terkecil yaitu 1-100-100-100-100-100-100-1 dengan nilai MSE 0.0001507, membuktikan bahwa semakin banyak hidden layer maka akurasi akan semakin tinggi, begitu juga dengan semakin banyaknya jumlah neuron di setiap layer maka tingkat kesalahan model akan semakin rendah. Kata kunci: Multilayer Perceptron, Hidden Layer, Neuron, Prediksi Abstract: The choice of the combination of the number of hidden layers and neurons greatly determines the performance of the deep learning model being built. Too few hidden layers and neurons used can cause low accuracy, whereas too many can increase processing complexity so that up to now there are still no fixed combination guidelines for determining the number of hidden layers and neurons. This research aims to observe the influence of hidden layer and neuron variations on the accuracy performance of the Multilayer Perceptron method with variations from 1 to 6 hidden layers. The data used is the daily ANTAM gold price from January 2010 to January 2024. Based on test results, it is proven that the more hidden layers, the higher the accuracy, as well as the greater the number of neurons in each layer, the higher the model error rate. getting lower. Keywords: Multilayer Perceptron, Hidden Layer, Neuron, Forecasting
Audit Sistem Informasi SILTrack (Tracking Vehicle) Pada PT. Seino Indomobil Logistics Menggunakan Cobit 2019
Abstrak: Aplikasi SILTrack yang digunakan oleh PT Seino Indomobil Logistics berperan penting dalam memantau armada kendaraan secara digital. Namun, sejauh ini sistem tersebut belum pernah dievaluasi secara menyeluruh untuk mengetahui apakah benar-benar selaras dengan kebutuhan bisnis dan mendukung operasional secara efektif. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019, yang berfokus pada delapan subdomain utama: EDM01, EDM03, APO09, APO12, APO13, DSS05, DSS06, dan MEA03. Melalui kuesioner yang diisi oleh 35 responden, diketahui bahwa tingkat kematangan sistem informasi berada pada angka rata-rata 2,8, yang berarti sistem ini sudah berada di tahap “terdefinisi” (Level 3). Namun, karena standar ideal yang ditetapkan adalah Level 4, masih ada gap sebesar 1,2 yang perlu ditangani. Hasil ini menunjukkan bahwa meskipun sistem SILTrack sudah berjalan cukup baik dan mengikuti standar proses yang ada, masih diperlukan perbaikan, terutama dalam hal layanan TI dan kepatuhan terhadap regulasi eksternal. Rekomendasi perbaikan pun dirancang agar sistem yang ada dapat terus ditingkatkan demi mendukung tujuan perusahaan secara lebih efisien dan optimal Kata kunci: Audit Sistem Informasi, COBIT 2019, SILTrack, Tingkat Kematangan, Tata Kelola TI Abstract: The SILTrack application used by PT Seino Indomobil Logistics plays a vital role in digitally monitoring the company’s vehicle fleet. However, the system has never undergone a thorough evaluation to determine whether it truly aligns with the company’s business needs and supports operational effectiveness. This study applies the COBIT 2019 framework, focusing on eight key subdomains: EDM01, EDM03, APO09, APO12, APO13, DSS05, DSS06, and MEA03. Based on questionnaires completed by 35 respondents, the system’s average maturity level was found to be 2.8, which corresponds to Level 3 (Defined Process). Since the target maturity level is 4, this indicates a gap of 1.2 that still needs to be addressed. The findings suggest that while the SILTrack system generally adheres to operational standards and is well-defined, there is still room for improvement—particularly in IT service management and compliance with external regulations. Recommendations have been developed to enhance IT governance quality and help the company operate more efficiently and effectively in line with its strategic goals. Keywords: Information Systems Audit, COBIT 2019, SILTrack, Maturity Level, IT Governance
Audit Sistem Informasi Kepegawaian (SIAP KOMPAK) Pada BKPSDM Kota Depok
Abstrak: Pemerintah Kota Depok telah mengadopsi sebuah sistem informasi kepegawaian terintegrasi yang disebut SIAP KOMPAK (Sistem Administrasi Kepegawaian dan Kompetensi Aparatur Kekinian). Sistem ini merupakan bagian dari upaya digitalisasi administrasi melalui penerapan konsep E-Government, yang pengelolaannya berada di bawah naungan BKPSDM (Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia). Untuk mengetahui kekurangan dari SIAP KOMPAK, maka dilakukan audit sistem informasi menggunakan framwork COBIT 5. Audit sistem informasi yang dilakukan menggunakan COBIT 5 dengan 2 domain yaitu DSS (Deliver, Service, and Support) dan MEA (Monitoring, Evaluation, and Assessment) serta 8 sub domain. Dari hasil audit, ditemukan selisih nilai (gap) kapabilitas pada subdomain DSS02 sebesar 0,12 dan DSS04 sebesar 0,01. Secara keseluruhan, sistem mencapai maturity level 4,07, yang setara dengan level 4 (Predictable Process), menunjukkan bahwa proses TI telah terstruktur dan menghasilkan keluaran yang konsisten. Dari hasil tersebut maka rekomendasi untuk perbaikan SIAP KOMPAK yaitu perlunya pelibatan aktif dari manajemen dalam menangani insiden secara menyeluruh, mulai dari identifikasi hingga penyelesaian, serta pentingnya peninjauan rutin terhadap arah dan proses bisnis untuk memastikan keberlanjutan dari SIAP KOMPAK. Kata kunci: Personnel Information System Audit, SIAP KOMPAK, COBIT 5 Abstract: The Government of Depok City has adopted an integrated personnel information system called SIAP KOMPAK (Contemporary Apparatus Competency and Personnel Administration System). This system is part of the administrative digitalization initiative through the implementation of the E-Government concept, managed under the supervision of BKPSDM (Agency for Personnel and Human Resources Development). To identify shortcomings in SIAP KOMPAK, an information system audit was conducted using the COBIT 5 framework. The audit focused on the DSS (Deliver, Service, and Support) and MEA (Monitoring, Evaluation, and Assessment) domains of COBIT 5. The audit results revealed capability gaps in the DSS02 subdomain by 0.12 and in DSS04 by 0.01. Overall, the system achieved a maturity level of 4.07, which corresponds to level 4 (Predictable Process), indicating that IT processes are structured and produce consistent outputs. Based on these results, the recommended improvements for SIAP KOMPAK include active management involvement in handling incidents comprehensively from identification to resolution—and the importance of regularly reviewing business directions and processes to ensure the sustainability of SIAP KOMPAK. Keywords: Personnel Information System Audit, SIAP KOMPAK, COBIT 5
Penerapan Metode Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pada Chatbot E-Commerce Berbasis Gemini Ai
Abstrack: Perkembangan e-commerce yang pesat telah meningkatkan harapan untuk sistem layanan pelanggan yang cerdas dan sadar konteks. Chatbot berbasis aturan tradisional terbukti tidak memadai dalam memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk respons yang akurat, cepat, dan relevan secara kontekstual. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem chatbot berbasis Gemini AI yang terintegrasi dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Sistem ini mengambil dokumen-dokumen relevan dari basis data internal (katalog produk, kebijakan, riwayat pelanggan) dan menggunakan model LLaMA sebagai generator untuk menghasilkan jawaban yang faktual dan sejalan secara semantis. Dataset yang digunakan mencakup 214 pasangan percakapan yang telah dibersihkan yang bersumber dari Kaggle, diproses menggunakan Sentence-BERT untuk embedding kalimat. Sistem chatbot dievaluasi melalui metrik pengambilan dan generatif. Hasil menunjukkan kinerja tinggi dengan Mean Reciprocal Rank (MRR) sebesar 0,83, Exact Match (EM) sebesar 100%, F1 Score sebesar 82,05%, dan Similarity Semantis sebesar 97,45%, Tingkat kesetiaan 91,67% dan relevansi jawaban 94,21%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Gemini AI dengan RAG dapat secara signifikan meningkatkan akurasi, fakta, dan relevansi konteks dari respons chatbot di domain dinamis yang didorong oleh data seperti e-commerce. Kata kunci: chatbot, e-commerce, Gemini AI, Retrieval-Augmented Generation, kesamaan semantic Abstract: The rapid growth of e-commerce has raised expectations for intelligent and context-aware customer service systems. Traditional rule-based chatbots have proven inadequate in meeting the growing demand for accurate, fast, and contextually relevant responses. This research proposes the development of a Gemini AI-based chatbot system integrated with a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach. The system retrieves relevant documents from internal databases (product catalogues, policies, customer histories) and uses the LLaMA model as a generator to produce factual and semantically aligned answers. The dataset used includes 214 cleaned conversation pairs sourced from Kaggle, processed using Sentence-BERT for sentence embedding. The chatbot system is evaluated through retrieval and generative metrics. The results show high performance with a Mean Reciprocal Rank (MRR) of 0.83, an Exact Match (EM) of 100%, an F1 Score of 82.05%, a Semantic Similarity of 97.45%, a Fidelity Rate of 91.67%, and an answer relevance of 94.21%. These findings indicate that the integration of Gemini AI with RAG can significantly improve the accuracy, factuality, and contextual relevance of chatbot responses in dynamic, data-driven domains such as e-commerce. Keywords: chatbots, e-commerce, Gemini AI, Retrieval-Augmented Generation, semantic similarity.
Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Biaya Kontruksi Berbasis Web
Abstrak: Estimasi biaya proyek konstruksi sangat penting untuk menjamin efektivitas dan ketepatan perencanaan anggaran, kompleksitas proyek dan banyaknya variabel yang terlibat seringkali menyulitkan perusahaan konstruksi dalam menghasilkan estimasi biaya yang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan data historis dan algoritma random forest regression untuk memperkirakan biaya proyek bangunan. Karena kapasitasnya untuk mengelola data yang rumit, meminimalkan overfitting, dan meningkatkan akurasi prediksi, pendekatan random forest dipilih. Model Random Forest digunakan untuk mengumpulkan, membersihkan, dan melatih data proyek sebelum dimasukkan ke dalam sistem informasi daring. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi model yang tinggi dalam esti masi biaya, tim proyek dan manajemen dapat mengakses data estimasi dengan cepat dan efektif berkat teknologi ini. Secara keseluruhan, penggunaan algoritma random forest dalam sistem berbasis web menawarkan cara yang fleksibel dan tepat untuk mendukung proses estimasi biaya proyek konstruksi. Kata kunci: Konstruksi, Machine Learning, Prediksi, Proyek, Random Forest Abstract: Construction project cost estimation is crucial to ensure the effectiveness and accuracy of budget planning. Project complexity and the numerous variables involved often make it difficult for construction companies to produce accurate cost estimates. The purpose of this study is to use historical data and the random forest regression algorithm to estimate the cost of a building project. Due to its capacity to handle complex data, minimize overfitting, and improve prediction accuracy, the random forest approach was chosen. The random forest model was used to collect, clean, and train project data before being input into an online information system. Test results demonstrated a high level of model accuracy in cost estimation, and project teams and management were able to access the estimated data quickly and effectively thanks to this technology. Overall, the use of the random forest algorithm in a web-based system offers a flexible and appropriate way to support the cost estimation process of construction projects Keywords: Construction, Machine Learning, Prediction, Project, Random Forest.